专访丨赛为智能人工智能研究院首席科学家汪玉冰：AI浪潮下的农业改革“26888开元棋官方网站”
在不少舆论责怪着资本寒冬，风口仍然的时刻，我们或许忽视了一个极大的蓝海市场—农业。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的较慢发展，以科技为主导的规模化、精细化和智能化是未来农业科技的大趋势。 2018年11月16日，在高交会2018年人工智能领袖峰会上，赛为智能人工智能研究院首席科学家汪玉冰公开发表了主题为《AI浪潮下的农业改革》演说，描写了农业科技革命的发展历程以及未来趋势，最后阐释了赛为智能在农业领域的两个落地项目。
在不少舆论责怪着资本寒冬，风口仍然的时刻，我们或许忽视了一个极大的蓝海市场—农业。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的较慢发展，以科技为主导的规模化、精细化和智能化是未来农业科技的大趋势。
2018年11月16日，在高交会2018年人工智能领袖峰会上，赛为智能人工智能研究院首席科学家汪玉冰公开发表了主题为《AI浪潮下的农业改革》演说，描写了农业科技革命的发展历程以及未来趋势，最后阐释了赛为智能在农业领域的两个落地项目。汪玉冰长年环绕传感器与精准农业，在传感器脆弱机理、信息提供及结构优化等方面积极开展基础理论和应用于研究。
她在国内外SCI/EI多个核心学术刊物上公开发表了SCI论文十余篇，许可发明专利十余项，并主持人了多门科研项目。会后，亿欧采访了汪玉冰，从产业发展、人工智能、农业互联网等方面探究了农业的发展现状与未来。农业4.0与精准农业土地也不会‘过劳死’。人们大大从土地索要，然后流经各种‘营养’，还用于大量预防病虫害的农药，土地的功能被毁坏。
过度用于和地力欠下是我国的土地环境现状。-中国工程院院士孟伟2013年，德国政府月明确提出了“工业4.0”的概念，具体了信息化在工业化中的最重要起到。
时隔两年，以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为承托和手段的现代农业形态——农业4.0也随着明确提出。农业4.0是时隔1.0的传统农业、2.0的机械化农业、3.0的信息化农业之后变革到智能化的更高阶段。《党的十九大报告》曾重点认为，农业4.0是农业现代化的制高点，是未来农业发展的显然方向。汪玉冰告诉他亿欧，从以人力农业1.0（以人力、畜力用于为主要特征）、农业2.0（以农业机械化为主要特征）、农业3.0（以单项信息技术应用于为主要特征）再行到农业4.0（以信息技术集成化、业务应用于全程化、生产设备在线化作主要特征）的过程中，中国正处于从农业3.0迈进农业4.0的过渡阶段。
农业4.0的明确提出，同时让需要支撑现代农业飞速发展的精准农业，再度沦为人们注目的焦点。据市场研究公司Research and Markets公布的《2020年全球精准农业市场预测》报告表明，全球精准农业市场预计将以11.7％的年填充增长率从2015年的27.6亿美元减至2020年的48亿美元。精准农业是指根据特定地理空间方位特性，对生产和农耕作业展开精细化调整，做精准掌控灌溉、播种、除草等生产输出，超过高产、低耗、排放量、生态友好关系的农耕水平。
它牵涉到了农业传感器与物联网技术、动植物生命与环境信息感官技术、农业大数据与云计算技术、农业机器人智能识别与控制技术、农业精准作业技术与装备等。此外，它还包括了信息采集－信息解码－投放优化－田间实践中的良性循环，其中信息和数据是精准农业最核心部分。美国和以色列是用于精准农业技术较早于的国家，目前早已在该方面获得了一定的变革。
美国的精准农业以规模化闻名，全国大约有200多万个农场，其中有60%-70%使用了精准农业技术。此外，美国还有专业的精准农业服务公司，为农场获取精准农业设备与服务。美国农业部还与太空署合作，利用遥测卫星观测土壤和作物信息。以色列则享有繁盛的温室技术与节水灌溉系统。
其中，以色列的温室技术从20世纪70年代至今，早已几乎构建了智能化与自动化。一个温室约4000㎡，从采收开始到进账，全过程电脑掌控，基本上不必须人力，而将滴灌技术引进温室系统，进一步提高了花卉、蔬菜等农作物的产量。
事实上，中国早在20世纪90年代，就开始了精准农业的应用于研究，先后在北京、上海、新疆、黑龙江等13个地方构建了大面积应用于。但是与国外比起，国内前进农业4.0似乎不会更加艰难一点。汪玉冰回应，中国的农业发展还必须糅合国外经验。
AI赋能农业，数据必不可少人工智能的发展依赖数据的反对，农业若想几乎构建精准农业，必须首先构建农业数字化，已完成农业物联网布局。在峰会现场，汪玉冰回应，农业的数据搜集目前还是一件较为艰难的事情。赛为智能其中一个项目是使用深度自学的方法，针对有所不同的田间环境和土壤类型，展开农田播种模型的建构。
该项目早已搜集一百余个土壤样本涉及数据，实验结果相关系数能超过93%。事实上，国内外大部分公司都是利用传感器、卫星遥测或者无人机航拍展开农业数据的搜集工作，一般来说搜集的数据主要有土地土壤数据、农作物生长数据、天气气候数以及病虫害数据等，羽毛球赛也不值得注意。
在农业产业领域，国内主要有佳格天地、珈和科技、大气候农业等企业，三者致力于创建农业数据平台。误解佳沃集团则意图打造出农业产前、产中、产后全方位的现代农业服务生态圈。前几日，华为联手盐碱地稻作改进研究所公布了农业沃土云平台，目的利用信息技术对农业生产展开定点定量管理，根据农产品的生长情况合理分配资源。
在国外，也早已有不少企业射击大数据在农业管理的应用于。如孟山都近两年分别以2.5亿美元并购Precision Planting公司，9.3亿美元收购Climate Corporation公司。Climate Corporation公司正式成立于2016年，主要利用卫星展开天气数据的搜集并对数据展开分析，为农民获取意外保险服务。
汪玉冰回应，大数据思维的背后,只不过是农业生产从“靠经验”南北“靠数据”、从粗犷南北精准的变革。我国的农业发展正处于爬坡过坎的关键期。
当农业数据提供显得比较更容易后，人工智能的技术也将渐渐渗透到农业领域，智慧农业企业以及该行业未来发展潜力极大。
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