一生花费900天堵车人工智能可以为交通做什么
生活在大城市的人,每天面临一样最烦心的事难道要数交通砍死木栅,木栅在路上,下班耽误;相见无法守时;心情焦躁。据2016年数据,北京市工作日平均值每天交通堵塞大约3个小时。
生活在大城市的人,每天面临一样最烦心的事难道要数交通砍死木栅,木栅在路上,下班耽误;相见无法守时;心情焦躁。据2016年数据,北京市工作日平均值每天交通堵塞大约3个小时。如此计算出来,相等于一年交通堵塞30天,要告诉,一年才有10天的法定节假日;按一生能有30年驾车时间算数,就相等于900天的时间都花费在交通堵塞上,这个城市顽疾什么时候才能有解决方案呢?3月23日,在“人工智能+交通:苏醒深渊的数据,让城市更聪明”论坛上,来自海信的信号掌控专家马晓龙得出了基于人工智能技术的解决方案。通过深度自学模型,以数据大脑为核心,动态监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动转换和调配信号灯时间,最直观的变化是红绿灯的时间仍然相同,甚至全程绿灯不行驶。
海信研发的“数据魔方”,构建基于深度自学的交通预测,可在30秒内已完成10亿规模交通大数据的可视化分析,构建了行业突破。马晓龙说明说道,“一般城市每天产生数千万的海量交通数据,但如何把这些数据用活,过去对于城市管理者来说是个难题。而现在应用于该技术,大数据反映出有的交通问题,可以较慢获得解决问题。
”例如,以往对于交通堵塞问题,往往是再次发生交通堵塞后十多分钟,交警才接到报警,然后部署警力前往现场纾缓。不仅反应过程宽,而且更容易造成交通堵塞激化和潜在安全事故。
海信创建起基于深度自学的交通预测,“以海量交通数据为基础,分析交通运营的规律性和相似性,创建智能自学模型,通过深度自学去预测流量等交通参数,预见交通堵塞区域等”,马晓龙说道,这样,就可以预测交通堵塞地区和时间,提早展开方案制订、信号调配、诱导信息公布以及警力的部署。海信智慧城市事业部总经理牟三钢讲解说道这些看上去刚跟上的人工智能在交通领域已投入使用。他说道:“将大数据和人工智能技术应用于城市管理和民生服务中,让数据协助城市来做到思维和决策,建设需要展开自我调节、与人类良性对话的智慧城市。
”目前海信与北京早已在城市交通运维服务上积极开展涉及合作,并期望着通过联合的统筹规划构建整体建设。海信回应交通大数据技术、基于数据大脑的先进设备信号控制系统等这些世界一流的技术和解决方案,如果能系统地用在北京,统筹规划、整体建设,海信有信心减慢北京的交通拥堵。海信网络科技公司智慧城市事业部总经理牟三钢讲解,尽管我国IT运维近几年发展很快,但和欧美成熟期市场比起,我国的IT运维还正处于跟上阶段,普遍存在“轻建设、重运维”的现象。
在北京的城市交通运维项目中,海信将展开交通信号配上时调整和掌控方案设计工作,并利用海信运维云平台,需要对19大类设备的常见故障自动临床,设备覆盖率超过90%以上,将有效地提高设备可用性,提升系统应用于效果。值得一提的是,从2008年北京数字奥运工程智能交通项目开始,海信就在信号掌控、较慢公交领域与北京展开持续的合作。
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